当区块链遇见AI是应有尽有还是一无所有?

当今科技流行的莫过于区块链和人工智能,在各大行业可以说无处不见,这两大技术几乎引领和创新了各行业的龙头。

随着时代潮流的不断前进,在此背景下发展的两个前沿科技产物,无论在促进彼此成长还是各据一头,它们都发挥了不少的作用。

当区块链遇见AI

说实话,人工智能对于许多人来说,只是浮于表面的理解。随着科技的发展,社会的进步,我们希望在某些地方能够让机器来代替人工,无论是速度还是效率或是成本或是资源等方面无疑是一个最大化的节约。那么人工智能的诞生,在解决世界诸多问题方面创造了可利用的经济价值,同时也为科技进步发展开辟了历史先河。

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根据2015年美国伊利诺伊小组研究中表明,现阶段人工智能已可达4岁孩童智力水平。但是4岁的孩童智力水平好像没法替我们做些什么,除非一些简单的基础行为和表现,比如,拿你需要的东西,帮你打扫卫生等。

在不断地技术升级和研究探索中,人工智能也逐渐走向成熟,围绕“区块链+AI”的技术理念创新也在不断提出,试问,这样的组合能否真正达到令我们满意的标准呢?

区块链作为刚出道不久的技术,此前还存在一系列的争议、炒作等。即便是人工智能已是浪迹江湖的老大哥,在区块链这样的“小白”配合下,能否应用于市场的确值得我们好好沉思。

新的机遇,新的挑战——区块链+AI

据了解,人工智能被誉为引领未来的战略性技术,是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一,也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。2017年7月初,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》的战略部署,明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标:

由此,我们可以看到国家对人工智能未来的发展和计划是多么重要,加快人工智能发展就成了迫在眉睫的事情。那么,在这千钧一发的紧要关头,区块链诞生并结合人工智能,究竟能给这个世界带来怎样的惊喜?

优化效率、提高安全性

区块链分散和分布式的交易分类账,它具有透明、信任、可验证性和智能合约等特性。这就意味着,分散和分布式两种存储方式意味着每个节点都可以进去访问数据,而不用去访问中心数据库。类似于我们银行柜台和ATM机,一般情况下我们都需要去柜台取钱,然而前提是需要排队等候,但是随着ATM机出现后我们存钱、取钱、转账等基础业务都可以操作。分类账就相当于我们的交易记录。它记录了双方的相互作用,无论是金融交易还是托管链交易,都显示出时间变化,那么区块链记录也会变化。

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可以看出,区块链其实在人工智能的配合下,帮助其避免因数据存储问题导致的故障。区块链中每个节点都按照链式结构存储完整的数据,每个存储节点都是独立的、地位等同的。同时,区块链高冗余特性和分布式数据存储方式,可以避免发生系统的级别风险,但除非区块链所有节点都出现风险故障,否则数据肯定会是安全的。这种处理方式既确保了数据的安全,也让各参与方执行了既安全又可信的操作,使人工智能有了更高的效率和安全性。

提升数据共享能力

在保障区块链技术训练数据真实可靠性的前提下,通过分布式数据存储方式,大幅减少了一台人工智能深度学习训练的时间。

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人脸识别就是一个很好的例子。北京大型国际机场大量应用高科技,从值机、安检到登机,全程都可以刷脸!只需进行一次性人脸注册后,可实现全流程自助、无纸化通行!想去哪里刷哪里,乘机so easy!

安检时,人脸识别智能新技术,每小时保障能力可以达到260人,比传统安检通道180人的过检能力提升了40%,可以确保通过安检的时间不超过五分钟。

登机时,不用出示任何证件、纸质登机牌或者电子登机牌,刷脸即可实现登机。从此实现一机刷脸,全程无纸化。基于区块链技术,人工智能完全实现刷脸时代,而且不受中央服务器的控制。在信息处理中,不必等待数据的相互确认,可以直接进行下一步的操作,从而进一步减少人工智能的深度运行操作数据的时间。

数据共享带来的危机感

人脸识别仅支持在同一模型之间实现共享,那么,基于区块链技术能否实现多个模型之间数据共享?

目前,许多大品牌大企业在数据方面几乎都是不能够共享的,数据存储对企业和个人都是至关重要的。通过区块链可以集中数据服务器来存储和共享,还能有效防止数据的泄露。然而,每个企业数据不同,需求和方向也不同,用户数据千差万别。如果这样进行数据的交互共享,势必对企业带来压力和麻烦,因为这些网站已经拥有了自己的数据系统,用于收集客户的详细信息,但并不支持共享。

另外,企业对用户数据信息是有保护权的,数据如果大批量进入一家企业,那么对其服务器承载和运行处理能力也是一种负担。结合区块链技术,完全可以实现各节点数据的隐私性和高效的算力,对集中式数据处理起到保护作用。

综上而言,区块链+人工智能可以发现以下优势:

安全性:区块链可以提高人工智能的数据安全性;

数据存储:区块链可以加速数据的累积,给人工智能提供更强大的数据支持,解决AI的数据供应问题;

隐私性:区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题;

可信任:区块链使得人工智能更加的可信任;

时效性:区块链帮助人工智能缩短训练时间,而人工智能可以减少区块链的电力消耗;

但是,不管区块链还是人工智能,现在还处于刚起步阶段,还需要时间的考验和市场的打磨。对于区块链和人工智能而言,当前最重要的使命依然是完善和成长。在不久的将来,两大技术都相对成熟时,将规模化应用落地,完成科技时代赋予的使命。