深度 | Web3.0技术与生态发展研究报告

2020-11-19 深度 | Web3.0技术与生态发展研究报告已关闭评论

刘毅——“Web3.0的发展路径应该是资产、身份和数据”

Web3.0与Web2.0如何衔接,或是从哪里落地,是特别值得思考的,尤其是对于Web3.0的创业者。Web2.0是平台经济时代,首先我们应承认Web2.0极为成功,它的本质是解决买家卖家之间的信任问题。但Web2.0有两个局限性,第一个是只能解决可互换产品或工业品的质量信息不对称,大量不可互换性产品和服务领域并没有被Web2.0平台很好的解决,包括金融、房产租售、医疗、教育、婚恋、短工等,这些领域是Web3.0有可能率先去解决的。第二个是公平问题,也就是平台的寻租问题,一旦平台变成了垄断性中介,就可以向买卖双方压榨利润。

Web3.0协议栈的各部分都是以去中心化、点对点的加密协议为特征,是一个无信任交易或协作基础设施,以达到用户能控制自己的资产、身份和数据的目的。从这个角度看,一定是资产是先行,因为资产相关领域具有可投机性,可以吸引大批资金和人员进入。如果从资产入手,下一步可能会解决的是身份,如果不解决身份问题是没办法解决数据问题的,因为没有个人的标识就没有办法去掌握自己的数据。所以应该是从资产、身份和数据这样的时间线去推进

所有领域中最有可能的率先落地的是金融,而DeFi可以说是开放金融的一个实验,一个可抛弃原型,因为金融必须合规、可监管,这是公认的。然后Web3.0需要解决的身份问题是要让每个互联网的用户能掌握、控制自己的身份,它不是被赋予的,是声明的,这个身份是无法被冒用,无法被冻结。这两个问题解决之后才是数据,数据价值有两种利用方式:整体利用和针对个人利用。第一种就是大数据,这个过程中没有暴露任何人的隐私,而形成了对整个社会的价值。针对个人的数据分析,可以用来提供更好的个性化服务,也可以用来预测产品和服务对个人的效用。后者是对个人隐私的侵犯,最常见的是所谓大数据杀熟,应该通过立法予以禁止。

孟岩——“Web3.0有五大特征”

Gavin Wood博士所倡导的Web3.0概念有很多不同的称呼,比如价值互联网、 Open Web,我比较喜欢叫它去中心化互联网,因为这个词比较比较精确的概括了它的实质或者关键特征。我觉得Web3.0是一个新的互联网平台,一个新的计算范式,某种意义上来讲,它是互联网初衷的回归。去中心化互联网跟我们现在的互联网一定是类似的,都是从硬件到软件,到网络服务,到网络协议,到价值层协议,再到应用层,多层次的综合体系,我们叫技术栈 (Stack)。区块链在这个体系当中跨越多个不同的层次,在存储层、在计算层、价值激励层,都扮演核心角色。因此区块链对于Web3.0来说是一个核心的基础设施,是真正的Game Changer。

虽然现在还没有到去归纳Web3.0本质的时候,但我想点出Web3.0的5个特征:

  • 计算和特定的计算设备解绑分离:Web3.0构成了一种全新的计算范式,计算和存储行为并不会因为特定的设备出现问题,这个计算和服务就被关停。
  • 基于密码学技术实现身份认证及数据确权:不同于以往传统互联网基于中心化机构和数据库来进行授权和认证。身份必将成为一种主权资产。这个身份不管是人的身份,同时还包含机器等终端在Web3.0中的身份。
  • 数据的记录和存储都是通过不可篡改的方式进行:Web3.0中,数据的存储倾向于永不删除和修改,而是不断累加数据,但是这种模式的前提是,存储成本极低,规模极大。
  • 资源分配通过基于通证的市场机制来进行:区别于以往的中心化授权调配的方式,而是双方通过通证的交易来进行资源的配置优化。
  • 权益分配上的去中心化和透明化

这是目前Web3.0目前所能够展现出的几个主要特征,但是这个概念或者行业正在不断丰富,未来我们可能会看到全新的定义。

摘要

  • Web3.0是一个去中心化的、以用户数据权利回归为前提的智能互联网世界。Web3.0背景下,互联网商业逻辑将会发生本质变化。
  • 实现Web3.0所需的技术路径中,跨链、分布式存储与隐私计算是Web3.0生态目前发展阶段的核心技术栈。
  • 去中心化身份、信用体系建设及分布式存储服务是当前Web3.0生态内的潜力细分赛道。
  • 用户观念、效率、监管机制、商业模式是现阶段Web3.0生态发展面临的挑战,隐私计算、安全信息传输和隐私信息存储可能成为未来生态发展新热点。

1.Web3.0概览

1.1.Web3.0——以去中心化和数据确权为前提的智能互联网世界

回顾互联网的发展史,从Web1.0演变和进化到Web2.0,再到Web3.0概念的提出,核心理念都是围绕着用户在互联网中扮演角色的重要性不断提升展开的。互联网诞生之初,基本上是“只读”的,Web1.0的互联网用户只能被动的浏览网站提供的信息。而随后因社交媒体和流媒体的快速兴起,催化出了以用户生产和分享内容为主导的全新互动网络模式Web2.0。而人们对于Web3.0的构想,则是一个完全由用户意志主导的、全智能的、无处不在的、自动服务的网络世界,这需要包括区块链、语义网络、人工智能等技术在内的众多领域共同探索。

Web3.0向全智能互联网服务发展的愿景逐渐清晰,伴生而来的严肃问题是:按当前的互联网商业逻辑,用户在享有服务的同时,自身信息将全方位的暴露在人工智能及服务商面前,人们理想中的无处不在的互联网体验也将导致互联网用户个人隐私的完全丧失。中心化的服务商会掌握用户的一切,而用户却无法反抗,也得不到任何补偿,这是不可接受的。所以,Web3.0的发展一定绕不开身份认证、隐私保护、数据确权、和去中心化。而这也正是区块链从业者关心的问题,Web3.0的发展与区块链有着天然的契合关系,区块链技术的发展是实现Web3.0愿景的重要基石。

概括来说,我们可以认为Web3.0是一个侧重于去中心化的,以用户的数字身份、资产和数据的决定权和处置权回归用户本身为前提的,自动化、智能化的互联网世界

1.2.Web3.0背景下互联网商业逻辑将会发生本质变化

1.2.1.去中心化的通用数字身份认证体系

用户的基本信息及网上行为痕迹的集合,代表了用户的数字身份。现阶段的Web2.0互联网虽然已经实现较好的交互和信息流动,但用户在各个互联网平台商搭建的框架内进行的线上行为基本是相互割裂的。每个互联网用户都不得不在众多提供不同服务的平台上重复注册,且用户若想在若干个同质化的平台服务间进行转换,将面临着高昂的迁移成本,这就自然地加剧了平台商的垄断和信息孤岛效应。且由用户线上行为抽象出的数字身份完全掌握在服务商手中,用户甚至对此毫不知情。

Web3.0为此提供了一个可能的解决方案:建立一个去中心化的通用身份认证体系,代替被中心化平台割裂的多重数字身份,由用户自行管理,任何第三方不能篡改,也不能在未授权情况下随意使用。用户可以选择何种身份信息被用作何种用途,不必担心身份信息泄露和滥用。

1.2.2.数据确权

Web2.0环境下,互联网商业寡头们从产出环节开始就牢牢掌控着所有的数据,并全部储存在中心化服务器中,用户无时无刻不面临着自己的数据被篡改、删除、贩卖的风险。一旦服务商选择变更或停止服务,用户将会遭受巨大损失,且服务商随时可能在用户完全不知情的状况下,擅自利用数据二次盈利。而用户除了无条件的信任中心化互联网服务商外并无其他选择。中心化的数字资产(如虚拟货币、虚拟物品、会员权益等)完全以服务商的信用作为背书,其价值也完全由服务商控制。服务商可以通过操控自身发行的数字资产价值获利,造成用户财产损失。

而在Web3.0时代,区块链技术的应用使用户的数据资产利用分布式存储技术去中心化的托管,由用户个人控制。区块链信息透明且不可篡改的特性从机制上保证了任何与用户数据资产相关的行为都需要获得用户的授权。

1.2.3.价值分配结构优化

与现实世界相同,以中心化方式运行的互联网世界同样有着严重的分配不均问题。信息化时代,数据早已经成为创造价值的生产资料,而中心化的服务商能够不断的从掌握的用户数据中获得剩余价值。数据的归属权应属于用户,但产生的价值却没有分给用户,这便是中心化互联网结构分配结构的问题所在。数据垄断阻碍市场竞争,用户无法得到应有的回报,导致生产欲望降低,抑制社会发展。

历史的经验告诉我们,无论既得利益者是否愿意,自由市场永远会朝着更公平,更高效的方向迈进。现存的互联网已经在某种程度上造成了生产力发展的阻碍,那么市场自然就会产生变革,以适应生产力发展的需要。Web3.0去中心化的分布式结构将生产和交易的过程打碎,分散到每一个节点,以此彻底重构互联网的价值分配体系,互联网服务商将不能再无偿霸占用户的数据,利用区块链技术,可以切实保证用户能够获得生产资料产生的价值。去中心化的互联网商业环境会让垄断和信息不对称成为历史,打造一个真正公平开放的市场环境将成为可能。

1.2.4.产品设计和服务定价权向用户的转移

虽然相较传统线下商业模式,互联网市场更加需求导向,但Web2.0的互联网用户获取的服务与实际的诉求依然会有较大偏差,依旧比较被动。互联网的高效和便利性将企业开拓新商业赛道的成本降到了空前低的程度,大大加速了市场竞争。但这同样意味着,一旦有企业脱颖而出,其发展到垄断市场的成本也是极低的,且速度极快。如今,互联网用户几乎在各个成熟的细分领域都面对着大大小小的的垄断服务商。服务形式和内容的决定权基本在卖方,而中心化的服务商是以逐利为第一导向的,而不是满足用户需求。用户群体无法形成能够保证自身诉求切实影响企业决策的有效制衡机制。

Web 3.0时代,中心化的互联网服务商将演变成去中心化的加密协议,通证经济体系让用户可以直接参与开发的决策,用户既是服务的使用者,又是Tokenholder,真正掌握话语权。用户诉求将以社区治理的方式直接影响产品开发,真正实现需求决定产品。

2.Web3.0技术路径梳理

2.1.实现Web3.0所需的技术路径

实现Web3.0的构想的第一步,是创建一个机制设计上以强调数据价值归属为核心的,以保证与现今互联网性能相似为前提的,开放、公平和自由的互联网环境。落实到技术层面,达到这一阶段性目标的Web3.0所需的技术堆栈包含4层:

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我们认为,Web3.0技术栈中,去信任的交互协议和平台、分布式存储、隐私计算是生态必须率先发展完备的核心技术,是构建Web3.0生态底层基础设施的重要基石。这三项技术在逻辑上是递进的关系:

去信任的交互协议和平台:目前为止多数指区块链,是全网全节点同步存储的分布式账本,以共识保证数据库的有效性和可查询性,以安全结算功能保证数据价值回归用户。

分布式存储系统:区块链上只存储交易数据,还不足以支持用户的数据确权和价值回归。用户需要确保个人数据在链下的分布式存储系统中安全存储,并通过区块链结算费用。

隐私计算技术:在保证数据隐私安全的前提下对用户存储的数据进行计算,并合理利用计算结果,实现数据流动,为用户数据带来商业价值。

2.2.Web3.0核心技术栈

2.2.1.区块链技术升级——跨链与分片

区块链的运行逻辑符合Web3.0的机制设计,但在技术层面,区块链技术并不是Web3.0的全部,其在Web3.0技术栈中扮演的角色可以归纳为:从协议层的去信任的交互协议(平台)开始,向上扩展的一系列技术组件。但无论在技术层面还是在经济层面,区块链都与Web3.0的愿景有着极高的契合度,其在Web3.0技术栈中的引领地位不言而喻

从比特币到以太坊,区块链技术经历了多年发展,人们对其优越性和局限性的理解也逐渐达成共识:区块链具有去中心化、透明、不可篡改、稳定性、持续和匿名等优点,这些机制性的优势,来自于区块链的全冗余架构设计,每次交易都需要所有节点达成共识,链上节点越多,区块传播的网络负担就越重。这也导致区块链被迫存在易用性方面的劣势:性能局限、可扩展性差、互操作性差和运营成本高昂等。

为解决区块链局限性,开发者们不断尝试针对不同问题提供各种可能的解决方案:

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因性能、扩展性和互操作性方面走在前端,分片和跨链逐渐成为区块链技术升级的主流。

分片技术将原有的一个区块链系统分成了多个独立的子块,这些子块由该片区的专有节点负责处理,不再需要全网广播,以提升网络处理交易的能力。分片技术意图让所有 DApp 建立在一条通用的 Layer1 上,共享该底层链的安全和性能,不用考虑安全和治理,代表项目是 ETH2.0 和 NEAR。

  • ETH2.0中包含了对以太坊的升级,每个子区块可以容纳若干个(目前100)存有交易数据的校验块(Collation),这些校验块最终只组成一个在主链上的区块。以此提升网络的交易处理能力。
  • NEAR协议是单条区块链 ,每个区块都包含所有分片的所有交易,将分片整合成Chunk ,后者再被编写进单条区块链,使得每个节点可以观察到他们所需要观察的分片信息。

专注跨链技术的开发者认为,区块链和传统的互联网技术不同之处就在于,它本身也是一个经济系统,基于实现Web3.0的出发点来看,期望在所有领域适用同一套经济体系的预期本身是难以成立的,不同的经济系统需要不同的链。但区块链是一个封闭系统,可类比于局域网,这与现代互联网络的需求背道而驰。跨链技术旨在打破区块链间的壁垒,解决行业孤岛化和碎片化的问题,为不同的独立区块链之间提供交流的工具和平台。目前跨链方向做的最出色、活跃度最高的项目是Polkadot和Cosmos。

  • Cosmos上的区块链称为Zone,其中一些分区又称为Hub,而不同的Zone可以通过共享的Hub互相通信与互操作。Cosmos Hub作为整个架构的中心只记录和传输数据,网络中的其他链需要自主安全和治理
  • Polkadot以中继链(Relay chain)链接各个平行链(Parachain),平行链生态的区块验证将由Polkadot的中心Relaychain提供,全网共享共识和安全

2.2.2.分布式存储——数据安全的基石

目前互联网用户的数据资产大多存储于服务商提供的中心化服务器,完全暴露在被销毁和窃取的风险中。且出于商业保护目的,各平台数据难以整合,孤岛效应明显。随着互联网大数据的发展,用户产生的数据量级呈几何倍增加,中心化存储的容量瓶颈愈发明显。上述中心化存储面临的诸多问题,促成了分布式存储技术的出现。

分布式存储技术的特点是将数据分块存储在多个节点,且每一数据块都可以冗余存储在多各节点上以提高数据块的可用性。分布式存储技术理论上可以构建一个高扩展性、高效率、低费用并使数据安全性大幅提升的新型数据存储结构。

由于区块链结构特性,非交易数据并不适合存储在区块链上,这也使Web3.0生态下分布式存储与区块链的结合成为必然。用户可以通过区块链对存储或访问数据的行为进行结算,这一过程无需任何中心化管理。

2.2.3.隐私计算——数据价值实现的保障

除了特定的个人隐私数据,大部分用户的数据需要被利用、被交易才能创造商业价值。例如,人工智能服务就非常依赖用户数据来训练模型。但对当前互联网环境中的用户而言,数据流动的过程本身就是数据泄露的过程。所以,在保证隐私性的前提下发挥数据的商业价值,成为了目前互联网用户的迫切需求。隐私计算技术便是为解决这一问题而诞生的。

隐私计算是可信执行环境(TEE)、同态加密(HE)、安全多方计算(MPC)和零知识证明(ZKP)等技术的统称。概括地说,隐私计算就是在数据的产生、交换、分析、利用、销毁等环节保护数据隐私的方法。隐私计算技术可以实现在无需得到原始数据的前提下完成特定计算,从而做到在保证数据隐私安全的前提下合理利用数据。

3.Web3.0生态发展观察

3.1.Web3.0核心生态分布

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3.2.Web3.0生态潜力赛道及项目分析

3.2.1.去中心化身份(DID)

在Web3.0数据回归用户的环境下,人们逐渐意识到构建完整的去中心化数字身份是维持整个互联网世界高效良性运转必不可少的前提。一些专注于此方向的新项目也随之出现。

示例项目:Litentry

功能一:身份匹配(Identity Matching)

需求背景:现阶段互联网应用会收集用户信息,用户所签保密协议会将信息授权给应用,而这些应用的服务方会将用户数据用作二次盈利。Litentry的理念是,当用户在使用应用的时候,可以自行决定自身数据如何存储,数据的隐私应使用什么协议来保护,并且由这些数据产生的盈利应该绝大多数反馈给用户。

解决方案:

  • 将DID和身份信息写入一个身份池(Identity Pool),加密并分布式存储,确保无个人信息存储在单一节点。
  • 不可见身份匹配(Blind Matching-Making):身份信息的需求方(Match Buyer)给出匹配条件后,从身份池中调取符合筛选条件的随机DIDs列表(列表长度取决于Match Buyer所付金额),链下工作机处理需求后,只将最符合条件的身份候选人(Match Winner)的DID反馈给Matching Buyer。Match Buyer所付金额多数将给予Match Winner。
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图片来源:Litentry Light Paper

功能二:身份质押(Identity Staking)

需求背景:经过验证的有效身份信息越多,身份匹配功能就会越高效,所以Litentry用身份质押的方式促使更多身份信息进入身份池中。

解决方案:用户将身份信息和DID的快照写入身份池中,并给予验证节点阅读权限的行为被Litentry称作身份质押。将质押者贡献的身份信息价值进行量化,并根据贡献给予质押者相应回报。

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图片来源:Litentry Light Paper

隐私保护机制:

  • 身份信息分布式存储,并被节点公钥加密,只有验证节点可以访问;
  • 身份信息由链下工作机处理,且处理函数透明;
  • 只有DIDs储存在链上,且只有DIDs会反馈给Match Buyer;
  • Identity Guardians通过分析上传的身份信息的正确性和完整性,以决定是否准许身份质押,若全体Identity Guardians通过则质押成功,Identity Guardians得利;若发现针对此身份的恶意数据,所有之前批准质押的Identity Guardians将会受到惩罚(Slash)。

项目评价:

Litentry是去中心化身份(DID)领域的商业实践项目,在满足个人隐私保护功能的前提下,尝试达成身份数据的商业化运作。未来的Web3.0生态中,每一个互联网用户的身份数据作为个人资产而产生的价值都一定会回馈到用户,鉴于互联网用户的体量如此庞大,去中心化身份市场将会是未来巨大的蓝海,项目具备良好的机遇和前景。

同时,项目面对的挑战也同样存在。用户上传身份信息的认证流程、认证节点的管理、用户数据更新激励机制设计等细节,都需要进一步落实和完善。

3.2.2.信用体系建设(Credit/Reputation System Building)

信用体系是现代商业社会运行的基础,拥有良好的信用环境的市场交易规模会因信用交易的应用而成倍增长。区块链乃至Web3.0的”去信任”更多指的是在技术层面上保证交易环节的公平,而市场行为个体的信用体系搭建无论是在金融场景还是在链下协作中都是必不可少的

示例项目:OpenSquare

需求背景:OpenSquare项目意图利用区块链数据透明公开的特点,搭建一个以可靠的信誉体系为核心的去中心化众包协作平台,旨在建立用户信誉体系以减少用户间的协作成本。相比商业信用,协作平台上的行为更能反应职场信用。

解决方案:

  • Funder发布协作任务(Bounty)由治理委员会(Council)审核,确保任务明确且合规;
  • 发布成功后,Funder根据信誉招募Hunters,并将Bounty授权给某Hunter;
  • Hunter工作完成并提交Funder审核:
  • 若Funder审核通过,Bounty完成;
  • 若Funder审核不通过:
  • 若不存在纠纷,Hunter修改成果并再次提交Funder审核;
  • 若存在纠纷,交由Council仲裁处理纠纷。

信用分:用户日常行为可以累积信誉积分,信誉积分由两部分组成:

  • 通用信用分:将行为信用分数标准化成(0,100)区间内的值。通用信用分数将有助于比较不同用户直接信用的高低。
  • 特征信用分:人的信用特征是多样的,OpenSquare会对链上行为进行分类,信用总分并不能反映用户某一方面的信用特征。第三方开发者可以针对不同行为进行组合,从而根据需求定制用户单一方面的信用特征。

信用分可以为用户在平台上发布或接受协作任务提供有利参考。

项目评价:

项目基于用户职场行为而非商业行为构建信誉体系,试图链接现实世界解决商业痛点,属于Web3.0生态中的新赛道,具备一定先发优势。此模式在如今的中心化互联网中已经被广泛应用于各大互联网平台,项目构建用户信用评价体系拥有比较成熟的参考标的。

项目目前面临的挑战有两方面:第一,因项目构建的不是单一垂直领域众包平台,而是广义的协作平台,所以其相应的评价体系也非垂直领域而需要全维度构建,用户信誉评价体系架构过于复杂,评价模型构建和迭代难度大。第二,由于平台上可发布的协作任务灵活性很高,导致任务审核和事后纠纷仲裁机制复杂,产品开发和运营成本过高。

3.2.3.分布式存储服务(Distributed Storage Service)

分布式存储作为Web3.0必不可少的基础设施,不仅需要可靠的底层协议,更需要良好的激励机制和可落地的商业模式。Web3.0生态内的各分布式存储服务项目正试图从不同角度满足市场的差异化需求。

示例项目:

  • Filecoin

IPFS协议对标HTTP协议,重新定义了文件分布式存储、检索和传输。其特点是哈希值寻址使内容不可变 ,多个节点收集内容以节省带宽。目前,IPFS是接受度最高的去中心化数据分布协议。

Filecoin作为IPFS的官方激励层公链,旨在解决 IPFS 的效率问题。就目前看来,其机制设计面临着诸如矿机门槛过高限制去中心化、无法很好的防止矿工作恶、云存储服务质量激励不足、检索和下载文件延迟较大、文件存储隐私性设计欠缺等多方面挑战。

  • Storj

Storj是依托以太坊的智能合约平台,是目前商业落地最好的分布式存储项目,有着安全性高,成本低的特点。Storj 主要采用了纠删码技术来解决耐用性与可用性方面的问题。

Storj模式更像传统的商业公司,相比之下中心化程度较高,且由于Storj没有自己的链,所以只能依赖以太坊网络来支付Gas费用,一旦拥堵就会造成用户体验较差。

  • Bluzelle

Bluzelle旨在寻找与Filecoin差异化的商业路径,Filecoin存储文件,Bluzelle存储数据。相比文件存储来说,数据的字段更小,可结构化程度高,且经常需要被搜索、引用、修改,不适合IPFS。Bluzelle希望开发独立协议满足数据库在区块链上的存储应用问题,为Dapp企业提供数据存储,为使用Dapps的公司提供数据库供应。

目前项目面临的风险是市场需求不明显,目前整个区块链行业的Dapp发展进程还未到达需要规模化的第三方去中心化数据存储服务的阶段。

目前市场上的分布式存储服务各有亮点,也各有不足,还未形成经过验证的公认解决方案。我们认为,中短期内,分布式存储服务需要的是更简单公平的激励机制和更好的商业落地模式。从更长期的维度来看,以IPFS为例的互联网底层架构的去中心化变革是接轨未来Web3.0时代的不二选择。

4.Web3.0生态当前挑战及趋势研判

4.1.Web3.0当前面临的挑战

  • 用户观念:传统互联网用户习惯已经形成,目前的Web3.0应用还难以做到和Web2.0相似的用户体验,且Web3.0在保证用户权益的同时,也为用户增加了更多的责任。无论是私钥保管、钱包等个人事务,还是投票,治理等公共事务,都将极大程度上挑战用户的积极性,而扭转这一用户认知可能需要一代人甚至更长时间的努力。
  • 效率偏低:相较于中心化网络,不得不承认即使实现了提高效率和扩展性的解决方案,目前的去中心化网络仍是缓慢低效的,处理复杂问题的能力和中心化网络还远不在一个量级。
  • 监管机制:事实证明,完全无监管的去中心化网络会成为低质量内容的温床,合理的监管机制制定需要相对长期的探索和试错。
  • 商业模式:商业世界的发展源动力来自集中资本的逐利性,而Web3.0的愿景几乎完全从用户角度出发,将原本集中的资本打碎到每个个体。那么,如何打造理想的商业模式以充分调动每个个体的积极性,从而带动整个市场的活力,是未来市场亟待解决的问题。

4.2.Web3.0未来生态热点判断

以Web3.0生态完整性为考量依据,除了3.2.中提到的潜力赛道外,现阶段隐私计算、安全信息传输和隐私信息存储等领域也需要加强或补全,并有可能成为未来Web3.0生态中的新热点。

  • 隐私计算:数据安全是区块链乃至Web3.0发展需要解决的首要问题,Web3.0需要在数据安全的基础上发展易用性。隐私计算通过密码学等手段对数据进行转换以防止泄露,既保证了数据的高效流动,又解决了目前互联网数据裸奔的现状。
  • 安全信息传输:点对点的安全通信也是Web3.0生态的基本需求之一,Dr. Gavin Wood也表示了重启Whisper项目的意愿和规划。利用Mix-Net等技术手段实现安全的信息传输,可使窃听者难以获取或推知通信双方的关系及内容,满足特定场景下用户对匿名沟通的需求。
  • 隐私信息存储:对于需要和某些特定人群有条件共享的个人隐私信息,比如需要和当前主治医生在治疗期间共享的个人健康数据。可以将分布式存储和智能合约或平行链相结合,对他人获取自己隐私数据的条件做出个性化的复杂约束。

结语

Web3.0为新型网络的探路者提供了一个与传统互联网架构完全不同的思路。随着Web3.0生态的逐步发展成型,互联网用户可以选择通过更加公平和安全的去中心化加密协议代替中心化的互联网服务商以完成同样的网络应用,可以真正掌握互联网服务的话语权,可以享受一个从机制上保护个人隐私和数据而无需信任的互联网环境。

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